Concevoir et integrer une solution IA dans un projet d-innovation - Executive Certificate Intelligence Artificielle Sciences des donnees

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Public admis

Salarié en poste

Demandeur d'emploi

Entreprise

Étudiant

Modalités

En présentiel

Durée

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Prix

11000 €

Localité

En présentiel

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Objectifs

A l'issue de cette formation, le participant sera en capacité de :

- IDENTIFIER les enjeux de l'Intelligence Artificielle.

- IDENTIFIER les opportunités à partir de cas d'usages métiers.

- APPLIQUER les connaissances de base, socles principaux du domaine de l'IA.

- UTILISER l'IA et son potentiel.

- DÉVELOPPER une solution IA.

Programme

Contexte & Objectifs

- Une brève introduction à l'intelligence artificielle/science des données.- Panorama des approches d'IA symbolique + travaux pratiques.- Quelques enjeux actuels de l'IA : hybridation, explicabilité et robustesse.

Régulation des usages de l'IA

- L'IA et le droit : définitions, présentation des différents instruments.- Le droit de l'IA : Étude pratique de l'AI Act, mise en situation pratique (ex. d'une création culturelle), QCM.

Technologie & mise en pratique - Approches probabilistes et apprentissage

- Proba/ stat (Bayes, ML, décision, ...), supervisé : DA approaches (LDA, QDA, …), SVM. - Non supervisé (clustering) et Visualisation.

- Étude de cas.

Technologie & mise en pratique - Apprentissage statistique

- Machine Learning (classification, régression).

- Étude de cas.

Technologie & mise en pratique - Réseaux Neuronaux et traitement automatique du langage naturel

- Introduction aux réseaux de neurones.

- Réseaux convolutifs et applications.

- Cas d'usage en vision.

- Deep learning pour le traitement automatique du langage naturel.

- Mécanismes d'attention et Transformeurs.

- Cas d'usage en traitement du language naturel (LLM / RAG).

Déclinaison personnalisée aux secteurs d'activité

- Analyse high level du secteur & opportunités au regard des technologies.

• Revue documentaire & macro afin de comprendre les tendances et, par rapport aux technologies envisagées, les éléments les plus intéressants via une revue de littérature.

- Prototypages / Tests.

• Conception de solution (traitement & maquette) et test de la solution auprès des utilisateurs potentiels (afin de confirmer l'intérêt, procéder tot à des ajustements.

- Premiers prototypes.

• Conception d'un premier prototype fonctionnel.

- Retour, ajustement et définition des objectifs finaux.

• Test, et definition des objectifs finaux / cas.

Technologie & mise en pratique - Langages de programmation et plateformes d'IA/SD

- Langages de programmation & plateformes d'IA.

- Étude de cas.

Technologie & mise en pratique - Apprentissage par renforcement

Technologie & mise en pratique - Systèmes multi-agents

Évaluation des solutions

- De collecter les enseignements sur le prototype conçu

- D'en tirer les enseignements sur les prochaines étapes éventuelles

En utilisant au mieux l'intelligence collective issue du groupe.

certification scikit-learn

Certification

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